投资者需规避的三类股
判断个股风险程度的高低,主要应该从庄家在该股上是否获利来判断。基于此,中长线投资者应该规避几类股票;
第一类,大幅抄高后并为媒体广泛推介的股票。目前有相当一部分投资者在选择个股时,经常受到媒体推介的影响。有些庄家利用投资者的这种心态来影响甚至操纵舆论导向,通常采取所谓的公司投资价值分析报告、公司基本面分析或者股评人士的共同推介等形式,引诱投资者跟风以便顺利派发其炒高的个股。
第二类,高比例除权后在所谓低位放量的个股。在目前的中国股票市场,高比例送配股票中有相当一部分是为便于庄家出货而制造的题材。但是,在投资者不断成熟的情况下,脱离业绩支持的画饼充饥式的高比例送配经常得不到投资者的响应,结果股价炒高了但庄家并不能胜利逃亡,这时,庄家通常就会利用除权后股价的大幅下挫来迷惑投资者,即利用对敲等手段来制造所谓的有新庄家在该股目前的较低价位大肆吸筹的假象。
第三类,对市场上已经形成共识的高成长绩优股票也要保持比较清醒的头脑。能够发掘并长期持有高成长的绩优股票是中长线投资者获利的最重要手段。但是,投资者要提防被庄家刻意制造出来的绩优公司,如湖北兴化前几年的所谓高成长,就与庄家的精心运作有着明显的关系。同时,也要尽量回避被庄家炒作过度的绩优股票,因为一只股票是否绩优,除了业绩之外很大程度上与其价位的高低有关,过度炒作将会使绩优股票在相当长一段时间内价值高估而致使其成为另外一种意义上的绩差公司而从此少有机构主力问津。中长线投资者还必须主动出击,挖掘具有增值潜力的个股。比较有效的方法是,在刚刚上市的新股、次新股尤其是新股中找出明显有大庄家采取高打方式建仓者进行跟踪研究,在确信该股的潜质后果断介入,并长期持有与庄共舞。这种做法表面上看来风险比较大,但实际上却是非常小的,因为庄家在广大中小投资者普遍认为个股价位偏高时大肆吸纳一般有它的理由(但在这时庄家通常不会让普通投资者知道这种理由),投资者与庄家一同进驻某只个股,一般能够保证自己的成本不超过甚至低于庄家,不用担心庄家将获利筹码派发给自己。
对于风险的研究
风险由两部分组成:一是危险事件出现的概率;二是一旦危险出现,其后果严重程度和损失的大小。如果将这两部分的量化指标综合,就是风险的表征,或称风险系数。
风险在很大程度上随着人们的意志而改变,亦即按照人们的意志可以改变危险出现或事故发生的概率和一旦出现危险,由于改进防范措施从而改变损失的程度。
对于风险分析和风险评价的结果,人们往往认为风险越小越好。实际上这是一个错误的概念。减少风险是要付出代价的。无论减少危险发生的概率还是采取防范措施使发生造成的损失降到最小,都要投入资金、技术和劳务。通常的做法是将风险限定在一个合理的、可接受的水平上,根据影响风险的因素,经过优化,寻求最佳的投资方案。风险与利益间要取得平衡;不要接受不必须的风险,接受合理的风险――这些都是风险接受的原则。 风险,对应的机会。只有机会而不存在风险,就会成功永动机、练金术……
认识风险,是为了正视它,决不是为了逃避……
认识风险,更为了对应其程度而做出相应的程度控制。
所谓无风险的套利,依然也存在相应的风险,至少市场的有效性功能,会抹杀其长久的套利可能。
风险程度的量化,是现代数学在应用中的一个重要内容,但至少在金融领域内,目前还没有找到真正有效的量化风险控制模型,并且,也不可能真正找到具有普遍意义的模型。
金融操作中的风险量化控制问题,如果想真正精确解决极难实现,但将其中的无数变量进行模糊化处理,进行范围内的风险控制还是应该可以办到的……
对风险的研究,归根结底就是对控制及控制过程的研究。
1、风险对于自有资金的操作者与非自有资金操作者,具有根本不同的含义。
自有资金操作者,如股民、银行家等,他们的风险在目前的市场环境中,相当于持有一个具有无穷潜在风险的期货多单,当股票上升则可获有无限的利润权利,但是面对市场的下跌它同样具有无穷的风险。因此对于自有资金操作者而言,市场风险是绝对的无限风险。资金管理是生存的首要问题,否则可能会万劫不复。
对于非自有资金的操作者,如形形色色的所谓操盘手、基金管理人而言,面对目前的市场则相当于手中持有买入的看涨期权,在他们的所谓资金操作过程中,对他们而言行情上涨则有无穷利润----也包括任何对他们有利的操作方向与手段,都同样只有利润可言,如分红、佣金、管理费、薪水等。最大的风险犹如所持期权跌破底线价值,这时他们大不了放弃该和约----即丢失工作。在此前提下,资金方与使用操作方,明显有权利义务上的利润与损失之间的不对等。因而对非自有资金操作者而言,所谓的市场风险,只是有限的相对风险。资金管理只是一种追求利润的手段,而非避险手段。
2、风险管理方法
0是我们在日常活动中使用不到的。它是所有基数中代表文明程度最高的数字,我们只有在以一种更高的文明方式思考时才不得不使用它。
资金管理就是风险管理。它由进出把握、头寸分配、组合结构等构成。多空看法,更多属于进出把握的内容。
风险管理是交易的根本,顺势交易是将风险进行主动控制的有效方法。顺势交易首先应区分当前之势是处于查尔斯?道的三个级别的层面的哪个位置,其次辨别当前位置在所处层面中的具体位置,然后对应相应的进出策略,头寸分配方案。
对道的三级别不应该将大盘指数、行业指数、具体个股的走势割裂开,按其一致性的程度可对自己的操作策略进行相应的调整。
现在流行使用量化的模型观念,代表性的有VRA管理方法,其中通常采用方差协方差法;历史数据法;随机模拟或蒙特卡罗模拟法。
但是这些管理方法所针对的是常态的市场,面对市场的跳跃突变,他们依然会出现系统性的风险,虽然该类方法计算复杂,模型精致,但均难以规避假设前提上的先天缺陷,因而其脆弱性便成为了必然,也具有了必然性。
3.风险标准的主观性。
风险涉及到心理学、数学、统计学以及历史学中最深奥的领域。风险的支配权界定了现代与过去的范畴。管理风险的能力,以及进一步承担风险作为长远选择的偏好,是驱动经济系统向前发展的关键。与其说风险是一种命运,不如说是一种选择。我们害怕采取的行动----它依赖于我们做选择时有多大的自由度。在人们相信他们自己在一定程度上是自由的之后,风险管理的思想才有可能出现。
任何与风险有关的决策都与两个截然不同却不可分割的成份有关:客观事实以及关于通过决策所得到或失去东西的价值的主观态度。客观的度量以及对信仰的主观程度两者都是很关键的;并且两者中任何一个本身都是不充分的。人类对风险的偏好互不相同,这是我们真正的幸运。
般以为风险是客观的,于是在操作过程中,便出现了相应的源于不同依据的自定风险值——目前常用的取值,一般都是力求保持一个静态的平衡值,var实质上也是如此。
而风险的出现,首先牵涉的是主观的风险取值问题——任何风险,都仅是相对于参与者的自身的承受力、承受度而言的。主观对风险的认可度,决定了风险度自身的非客观性。因此,风险的取值并非客观。这里便由此引申出主观的风险控制问题。
主观的风险控制,在市场中带有强烈的博弈意味。var的有效控制实施,在1998年的市场中,由于大量的资金管理公司同时需要获取流动性资产,以增加风险保证金,从而导致市场行为的一致,反而增加放大了市场的系统风险。其市场博弈的结果是,市场总体受到风险的伤害。
于是可以以为:市场一致的风险认识,市场共同认可使用的风险控制方法、手段,在特殊条件下,反而会放大市场风险。
由此结论:风险控制必须个性化。
4.风险的可控制程度
丹尼尔?伯努利说:财富的任何微量的增长带来的满足感(效用)将与先前拥有的商品数量成反比。(效用:表达了有用、被需求或是满足的感觉。)因此,赌博者即使在一种公平的赌博中,他们也会遭受效用的损失。
赌博承担风险的本质,使我们没有任何屏障地直接面对命运。亚当?斯密说:大多数人对自己的能力和自己会有好运的愚蠢假设过分自负。时间是赌博中决定性的因素,风险和时间是同一事物的两个相反方面。时间会改变风险,风险的本质是由时间的范围来塑造:未来就是赌场。未来不仅提供风险,同样也提供机遇。赌博是进行试验以估测风险的理想的实验室。
风险所对应的是不确定性,由于不确定性的难于控制,风险的控制便仅仅只能成为相对的控制。
在风险控制的过程中,一般常态的下的风险状况是可控制的。基于大概率的事件,是风险控制系统研究的一般性问题。
非常态状况下的风险是难于完全控制的。基于小概率的事件,是风险控制系统研究的特殊性问题。
对小概率事件的强调,会增加风险控制系统的负担,往往形成对常态下运行的系统的干扰。这是系统研究与运用的矛盾。
结论:单独风险系统的有效性,只是相对的有效,它不可能在单独的标准下完全有效。
5.波动率
研究交易、研究风险控制,不能回避的一个概念便是波动率。在不同的分析、交易、风险控制的理论系统中,波动率具有不同的含义。
一般技术分析中,波动率指的是:单位时间内振幅与时间的比率关系,即周期与振幅的关系。
江恩理论中波动率是一个核心的概念,他指的是在时间价位器里,时间与价位的比率关系。时间周期的计算,可通过相等、比例(如费氏序列、频谱)等计算。
基本分析中,波动率主要表现在对价值周期变化的分析,它是价值投资的重要依据。
投资组合理论中,波动率是对收益率曲线的标准差、方差的分析。
期权定价理论、风险管理理论(如var)中,对波动率的定义是:波动率是一种金融工具价格变异程度的统计测度[(英)CORMAC BUTLER],而价格波动率即是某种形式的标准差。
市场的波动是必然的现象,对波动率的认识则涵盖了对市场的所有认识。
波动率有时发散,有时收敛。这意味着市场的变化是平稳和剧烈变化交替的。
结论:波动率依据不同的分析方法与目的可以有不同的理解,但波动率本身反映了市场的基本外在运动规律。
面对市场大家喜欢看的是可能的赢利会有多大,其实如果我们面对市场不去看看自己可能的损失是多大,那么犹如两军对阵,不先求败而求胜者,胜难矣。

